在石家庄市栾城区同福集团碗粥生产车间的流水线上，一只碗粥产品经过检测时，系统亮起红灯发出警报，原来其表面封装存在气泡缺陷。几乎同一时间，位于传送带一侧的剔除装置自动启动，喷出高压气流，将这只不合格产品精准吹入回收槽。同时，车间内的质检管理屏幕上弹出了缺陷类型、位置及处理结果的实时报告……

　　这一切发生在毫秒之间。换作以前，同样的工序还完全依赖质检工人逐一排查。同福（栾城）大健康食品城质量总监马利建见证了这场变化：“过去，我们的碗粥封装质检全靠人工肉眼。工人盯久了眼睛酸涩，标准也很难统一，漏检、误判时有发生，产品质量追溯形不成闭环。”他指了指生产线上的智能检测设备，笑着说，“现在不一样了，机器自动识别、自动剔除，标准统一了，我们心里也踏实了。”

　　让马利建“踏实”的，正是中国移动通信集团河北有限公司与同福集团联手打造的碗粥表面封装缺陷质检系统。该系统融合了5G高速传输、边缘计算与人工智能视觉识别技术，专为食品生产场景量身定制。

图为技术人员在对碗粥表面封装缺陷质检系统进行调试。

　　在传统模式下，一条碗粥产线速度180碗/分钟，人工检查劳动强度大，且漏检率难以控制。新系统上线后，单条产线可减少2至3名质检人员，相应的人工成本降低50%以上。

　　“我们发挥5G和算力网络以及数字技术的综合优势，为食品企业定制了专属AI质检方案。”河北移动集成中心高级项目经理张占坤介绍，“这套系统用智能视觉替代人工目检，质检效率提升了30%，产品合格率稳定在97%以上，真正帮企业实现了降本增效。”

　　那么，这双“智慧之眼”究竟如何工作？

　　在同福碗粥的包装生产线上，一套高度集成的智能化检测矩阵正有序运行。相机成像系统部署在传送带的关键位置，由传感器触发工业相机，在专用光源的辅助下，捕捉碗粥封装表面的细节图像；这些图像实时传输至边缘计算系统——一台内置高性能处理器和AI算法模型的边缘算力终端，可瞬间识别压异物、气泡、划膜、膜不正、烫膜、封口窄、膜皱等十几种缺陷；一旦判定为不合格品，次品剔除系统随即根据指令自动将缺陷产品“推”出产线，确保只有合格品进入下一工序。

图为河北移动与同福集团联手打造的碗粥表面封装缺陷质检系统。

　　更“聪明”的是系统的报警模块。当剔除装置出现动作故障时，现场报警灯会立即闪烁提醒；如果系统在短时间内连续剔除5个以上产品，管理平台还会自动弹出预警窗口，提示操作人员检查是否有异物或蚊虫进入相机视野造成误判。此外，当累计剔除达到20个次品时，系统同样会以弹窗形式提醒管理人员及时收集、分析次品原因。所有检测数据，包括每次检测的结果、缺陷类型统计、剔除记录等，均可保存1年，通过系统管理平台的可视化界面，管理人员可随时调阅报表，实现全流程质量追溯。

　　“以前我们最怕次品流入市场，召回一次损失的不只是钱，还有品牌信誉。”马利建坦言，“现在智能质检系统帮我们把住了关，消费者吃到的每一碗粥，都经过了AI的严格‘体检’。”

　　从人工目检到AI智检，不仅是工具的更替，更是食品制造业质量管理逻辑的重塑，以精准数据驱动，替代经验驱动，实现从“事后抽检”到“在线全检、实时控制”的跨越。

　　依托河北移动提供的5G算力、大数据与人工智能技术底座，同福集团在食品安全管控、运营效率提升和品牌信任建设上迈出了坚实一步。而这一“5G+AI+食品质检”的标杆案例，也为区域食品制造企业的数字化转型提供了可借鉴的路径。

　　正如张占坤所说：“技术不是要取代人，而是把人从枯燥、高强度的重复劳动中解放出来，去做更有价值的事。这才是‘智’造的意义。”